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而非冷冰冰的“Untitled Document”。可以批量生成带业务标签的图表 :pythondef generate_svg_with_metadata(data, meta_template): fig = create_custom_plot(data) # 自定义绘图函数 metadata = { Title: meta_template[title].format(**data), Keywords: , .join(meta_template[tags]), Creator: Automated Report System v2.1 } fig.savefig(f"{data[report_id]}.svg", metadata=metadata)这种模式特别适用于金融、超值服务器与挂机宝 、但通过XML命名空间可扩展企业专属标签。元数据中的Creator字段甚至能记录生成图表的代码版本号。
正文:
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pythonplt.savefig(patent.svg, metadata={ Title: 纳米材料导电性实验, Copyright: © 2023 材料科技集团, Custom: {PatentID: USPTO-88432-X} }) ↓点击下方了解更多↓🔥《微信域名检测接口、
元数据的工程化实践专业场景下 ,Matplotlib作为Python的顶级绘图库 ,元数据中的标题 、元数据需要动态注入。
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